마쏘's 개발 성장기

B반 2조 김은율, 민경민, 박진형 교육생들이 함꼐 도와주셨습니다!!

1. 우분투 버전 확인 -> Ubuntu 18.04 기준
    $ sudo cat /etc/issue

    참고) cuda 버전 체크   $ nvcc --version

2. 가상환경 만들기

    $ conda create -n (원하는 이름) python=3.6

3. 가상환경으로 로그인

    $ conda activate tsf_gpu & notebook 설치
    $ pip install notebook

4. nvidia driver가 설치되어있는지 안되어있는지 확인하기
    $ nividia-smi

     4-1. nvidia driver 없는 경우 설치
          www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr

     4-2. nvidia driver 있는 경우 버전 확인

5. CUDA 라이브러리 설치

   파일 다운로드하기

   - dev 파일을 다운받은 다운로드 폴더에 들어가서 아래 명령어 실행

4. cuDNN 설치하기
   cuda 버전에 맞는 DNN 설치 (7.XX 추천)

(만약에 안된다면 3가지 파일을 다 다운받아 보세요 - 버전 맞추는 센스 잊지 마세요!)

5. tensorflow 2 설치하기

    $ conda install tensorflow-gpu==2.0
        // sudo pip install 했다가 에러떠서 conda로 했는데 스샷을 미리 못 찍었어요ㅠㅜ

6. 잘 깔렸는지 확인하기

$ python

>> import tensorflow

>> tensorflow.__version__
(다시 나올 때는 Ctrl+d 누르세요)

2.XX로 나오면 tensorflow 2가 깔린 겁니다!

7. jupyter notebook 실행
import tensorflow as tf

tf.__version__

from tensorflow.python.client import device_lib

device_lib.list_local_devices()